1.厦门工学院
扫 描 看 全 文
彭精立, 陈树旺. 数据中心节能制冷方式浅析[J]. 智能建筑与智慧城市, 2022,(7):139-141.
Jing-li PENG, Shu-wang CHEN. Analysis of Energy-saving Refrigeration Mode in Data Center[J]. 2022,(7):139-141.
彭精立, 陈树旺. 数据中心节能制冷方式浅析[J]. 智能建筑与智慧城市, 2022,(7):139-141. DOI: 10.13655/j.cnki.ibci.2022.07.044.
Jing-li PENG, Shu-wang CHEN. Analysis of Energy-saving Refrigeration Mode in Data Center[J]. 2022,(7):139-141. DOI: 10.13655/j.cnki.ibci.2022.07.044.
数据中心全年都要控制温度及湿度,以保证IT设备的正常运行,这需要时时进行空气参数的监控与调节,这也是数据中心耗能居高不下的主要原因。文章主要对我国夏热冬暖地区数据中心制冷方式适用性进行分析总结,为夏热冬暖地区数据中心制冷系统设计提供参考。
Data centers need to control the temperature and humidity throughout the year to ensure the normal operation of IT equipment, and it is necessary to monitor and adjust air parameters from time to time, which is one of the main reasons for the high energy consumption of data centers. This paper mainly analyzes and summarizes the applicability of data center cooling methods in hot summer and warm winter areas in China, and provides a reference for the design of data center cooling systems for data centers in hot summer and warm winter areas.
数据中心制冷方式自然冷却冷却塔
data centercooling modefree coolingcooling tower
王元丰.实现碳中和,别忽视互联网企业[N].环球时报,2021-01-22(15).
张海南,邵双全,田长青.数据中心自然冷却技术研究进展[J].制冷学报,2016,(4):46-57.
罗志刚.数据中心间接蒸发冷却技术白皮书[R].2019:11.
American Society of Heating,Refrigerating and Air-Conditioning Engineers. Thermal uidelines for Data Processing Environments[M].ASHRAE,2008.
American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers. Thermal uidelines for Data Processing Environments[M].ASHRAE,2011.
American Society of Heating,Refrigerating and Air-Conditioning Engineers. Thermal uidelines for Data Processing Environments[M].ASHRAE,2015.
褚俊杰,徐伟,霍慧敏.数据中心间接蒸发自然冷却空调系统在中国的适用性分析[J].制冷与空调(四川),2021,35(5):725-732.
Lee K P, Chen H L. Analysis of energy saving patential of airside free cooling for data centers in warld wide climale zones[J]. Energy and Buildings,2013,64(5):103-112.
高景,张军甫,潘庆瑶,等.贵州信息园数据中心智能新风系统的设计与应用[J].暖通空调,2016,46(10):27-32.
Ende H,Kodama H,Fukuda H, et al. Effect of climatie canditions on energy cansumplion indiret fresh-air container data centers [J].Sustainable omputing: Informatics and Syslems ,2015,6(2):17-25.
顾小杰,李晓冬,曹建,等.大型数据中心机房新风空调节能研究[J].暖通空调,2017,47(10):55-61+119.
穆正浩,王颖.宁夏中卫云计算数据中心空调设计[J].暖通空调,2016,46(10):23-26.
李婷婷,黄翔,折建利,等.东北某数据中心机房空调系统节能改造分析[J].西安工程大学学报,2017,31(3):364-368.
贾晨昱,黄翔,田振武,等.间接蒸发冷却技术在国内外数据中心的应用研究[J].制冷与空调,2020,20(1):61-67.
牛晓然,夏春华,孙国林.千岛湖某数据中心采用湖水冷却技术的空调系统设计[J].暖通空调,2016,46(10):14-17.
殷平.数据中心研究(7):自然冷却[J].暖通空调,2017,47(11):49-60+124.
肖新文.新风直接冷却空调箱应用于数据中心的节能分析[J].暖通空调,2021,51(1):70-75.
贺红霞,黄翔,何华明,等.数据中心用露点间接蒸发冷却与机械制冷复合空调的实验研究[J].制冷学报,2020,41(6):71-76.
刘凯磊,黄翔,薛运,等.蒸发冷却与机械制冷联合的系统在数据中心的应用初探[J].制冷与空调,2016,16(11):77-81.
张宁,张泉,黄振霖,等.数据中心湖水源自然冷却系统现场性能测试分析[J].暖通空调,2022,52(2):70-74.
邢凯泽.数据中心水冷空调系统节能控制策略研究[D].北京:北京建筑大学,2020
何智光,李震,施峻,等.数据中心自然冷源利用研究[J].制冷,2021,40(2):17-21.
0
浏览量
11
下载量
0
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构
京公网安备11010802024621
