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解读《美国国家BIM标准》系列之––BIM能力成熟度模型(三)

发布日期:2018-10-29 资料来源:本站 69次浏览

澳洲Wollongong大学计算机科学硕士,PMP;数字化工程领域专家;曾完成国内某大型核电EPC工程数字化技术应用与研究。

现致力于泛建筑业的BIM+GIS+IoT+大数据方向的技术研究与应用。盈嘉互联(北京)科技有限公司合伙人 、BOS产品总监。

BIM 能力成熟度模型CMM解读本周姗姗来迟,这次咱们来说说BIM生命周期的故事,这也是BIM CMM的第二个重要维度“Life Cycle View”。

建筑的生命周期很长,他涵盖了从设计、生产(供应链)、施工、运维几个阶段,在这每个阶段中,都会产生大量的信息和数据。从BIM信息的完整性角度来看,这些都是BIM信息来源的重要环节,同时BIM数据在这每个环节是需要流转、协同和复用的。在美国规范中,CMM关于生命周期应用的定义是这样的:

 

成熟度等级

定义

阶段说明

1

没有覆盖完整的项目阶段

有数据,但数据不完整或未赋予是哪个阶段的。

2

有规划和设计阶段

虽然在规划和设计阶段收集了一些基本的初始化数据,但这也可能发生在任意其他阶段,如施工。

3

加入了施工和供应链管理

此时加入了另一个阶段-施工,但此时这两个阶段不是必须有关联的。

4

包括了施工、供应链管理

加入了第三个阶段,尽管信息不能很好地流转,但假设有一些可以。

5

包括了施工、供应链和生产制造

第四个阶段设备设施生命周期加入,一些信息开始流转和延续。

6

加入了有限的运维管理

加入了运维管理,并且信息清晰地从设计、施工流转到了运行阶段。

7

包括了运维管理

信息从之前的阶段被收集,然后流转到运维管理阶段。

8

增加了成本管理

支持成本模型,并且成本与所有阶段的信息进行了关联,可实行全生命周期的成本核算。

9

有完整的设施生命周期信息采集

支持所有阶段的生命周期管理,信息可在各阶段进行流转。

10

支持外部信息分析

模型与外部信息关联,可对设施的整个生态系统做全生命周期的分析。


 

目前,我们的BIM应用大部分还是集中在规划和设计阶段,大家主要还是关注了三维建模展示、管线综合、设计协同等方面的应用;一小部分BIM应用到了生产和施工阶段,比如:提取材料清单、造价成本管理、施工方案模拟、施工进度模拟等5D应用。极少部分关注了在运维阶段的应用。

同时,BIM CMM还非常强调数据的无缝流转和复用,每个阶段的数据是需要流畅地传递到下游的,一个阶段一个阶段进行数据叠加,这样才能使BIM数据的价值持续增长,而不是形成一个个独立的数据包。当然,我认为在国内,BIM信息之所以无法很好的做到全生命周期和数据高效传递、复用,很大一部分原因是由于我们所处的行业是业务垂直型的生态体系,数据协同必然会遇到企业壁垒的问题。

抛开企业管理的问题,单从技术角度,我们如何能提升BIM在全生命周期的应用能力呢?以下是几个建议:

1、提前做好数据规划

数据规划是在BIM实施前非常至关重要的一个环节,在这个环节,我们需要明确定义出各个阶段需使用的数据内容、格式规范、数据来源、相互之间的对应关系,这样才能确保BIM信息既能满足各阶段使用方的需求,又不会造成数据冗余,并为数据协同、流转做好技术准备,事半功倍。

2、注重编码规范及应用

编码是在BIM实施初期特别容易被忽视的一项工作,因为这项任务需要耗费大量的人力,很多建模人员不愿意增加工作量。其实,在建模阶段即做好编码工作,是后续数据流转的关键。数据在不同阶段的组织方式、使用颗粒度大小都是不同,如果没有规范的编码,后续就很难做到数据映射和自动建立对应关系,导致需要额外投入大量人力对数据进行反复核对,造成管理成本直线增加。

3、提高数据准确性

只有提高了数据准确性,在数据提供方明确数据责任制,才能使下游数据使用方更有积极性去使用准确的BIM数据。